基于深度学习的海底管道外腐蚀剩余强度评估

摘要：

腐蚀是造成海底管道失效的重要原因之一,准确预测海底管道的腐蚀剩余强度是评估海底管道完整性及后续服役能力的关键.基于非线性有限元方法,建立含腐蚀缺陷海底管道剩余强度分析模型,预测管道的剩余强度,并探究了外腐蚀缺陷的深度、长度、宽度对剩余强度的影响.基于深度学习理论建立海底管道剩余强度预测模型,并以有限元分析获得的114组计算结果作为数据集训练深度学习模型,以深度学习模型预测含外腐蚀缺陷海底管道的剩余强度,将模型预测结果与有限元计算结果进行对比.结果表明:深度学习模型计算速度快、预测精度高,验证了基于深度学习的海底管道外腐蚀剩余强度评价方法的可行性与有效性.

关键词：海底管道、外腐蚀、剩余强度、深度学习、有限元模拟

所属期刊栏目：40

分类号：TE88(石油、天然气储存与运输)

资助基金：国家自然科学基金;广东省促进经济高质量发展专项资金海洋经济发展项目;广东省促进经济高质量发展专项资金海洋经济发展项目;广东省重点研发计划;产业化项目

在线出版日期：2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：651-657