油气管道腐蚀的灰色线性回归组合预测模型

摘要：

油气管道腐蚀作用机理复杂,诸多因素存在模糊性与相互关联性,对管道腐蚀速率的有效预测存在一定困难.运用具有处理线性和非线性因素能力的灰色线性回归组合模型对油气管道腐蚀进行建模,并引入BP人工神经网络模型对组合模型的残差进行修正,以进一步提高预测精度.将所建模型应用于某油气管道腐蚀速率的预测中,结果表明:所建灰色线性回归组合模型在对油气管道进行腐蚀预测时,既充分考虑到了原始数据的线性因素,又考虑了其非线性因素,预测效果较好,同时适用于解决其他复杂腐蚀体系的预测问题.

关键词：油气管道、灰色线性回归组合模型、BP神经网络模型、腐蚀速率

所属期刊栏目：34

分类号：TE832(石油、天然气储存与运输)

资助基金：南宁市科学研究与技术开发项目“超临界二氧化硫罐装及在亚硫酸法制糖清净工艺中的应用”,20131078.

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1300-1304