基于优化支持向量机的管道安全威胁事件识别

摘要：

如何有效识别人工挖掘、机械挖掘和车辆经过等油气管道安全威胁事件,对基于相干瑞利的管道光纤安全预警系统至关重要.提出一种基于优化支持向量机的管道安全威胁事件识别方法,对管道光纤安全预警系统采集到的管道沿线振动信号进行分析,提取各频段的归一化能量与信号持续时间作为特征向量,利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化,采用优化后的支持向量机对特征进行分类.在港枣成品油管道开展安全试验,获得了90.7％的分类正确率,证明了该方法的有效性和工程应用价值.

关键词：油气管道、安全、支持向量机、人工蜂群算法、参数优化

所属期刊栏目：33

分类号：TN247;TN911.6(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1225-1228