10.6047/j.issn.1000-8241.2012.10.003
基于模糊神经网络的成品油管网泄漏检测方法
针对现行管道泄漏检测系统仅分析单段管道,以致误报率高且存在漏报的问题,从成品油管网全局出发,建立泄漏检测方法,通过引入现场操作信息,实现了辨识压力异常原因的功能.以模糊神经网络作为主要分类方法,以工况调整和负压波出现的位置、时间和变化量等为模糊神经网络的输入,对其进行训练,从而识别负压波出现的原因,以此屏蔽工况调整对管道泄漏检测系统的影响.通过在华北成品油管网鲁皖一期管道的试验应用,验证了该方法的可行性.
管网、误报率、模糊神经、网络、负压波
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TE88(石油、天然气储存与运输)
2013-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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