管道智能封堵器锚爪结构的优化

摘要：

管内高压智能封堵技术是20世纪90年代由PSI公司发展起来的一项新型封堵技术,卡紧能力是封堵器的关键技术,由锁定锚爪完成.为了更好地设计锁定锚爪,使其与管壁之间能够产生有效的卡紧力,需要对其结构进行优化.利用神经网络高度的非线性映射能力建立了锁定锚爪角度、锁定锚爪连接厚度,锁定锚爪间距、锁定锚爪整体倾角、锁定锚爪曲率半径间的函数关系;利用遗传算法的全局寻优能力求解由该函数作为目标函数的优化问题,从而获得锁定锚爪与管道间接触力最大的几个主要因素的最优搭配.优化结果表明:优化后锚爪与管道间的接触力增加了87.81%,锁定锚爪整体性能显著提高.

关键词：智能封堵器锚爪、结构优化、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：30

分类号：TE832(石油、天然气储存与运输)

资助基金：国家863科技重大专项"轻便快捷管道抢修技术及装备研究",2008ZX05058

在线出版日期：2011-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：279-282,296