10.3969/j.issn.1000-8241-D.2007.12.009
基于BP神经网络顺序输送混油粘度预测
针对现有混油粘度难以计算的问题,在分析BP神经网络基本原理的基础上,分别对三种混油建立了人工神经网络混油粘度预测模型.运用实测数据对BP网络进行了训练和仿真,仿真结果表明,三种模型预测误差都在2.5%以内,计算精度高于苏联学者提出的克恩达尔-莫恩罗埃公式和兹达诺夫斯基公式,具有适用性强的特点,可以完全满足工程的实际需要.
成品油、管道、顺序输送、混油粘度、BP神经网络、预测模型
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TE8(石油、天然气储存与运输)
江苏省油气储运技术重点试验室项目CY0504
2008-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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