基于神经网络的管道沿线土壤腐蚀态势评价

摘要：

利用神经网络极强的非线性逼近特点,采用神经网络评价管道土壤腐蚀态势.介绍了基于BP神经网络的管道土壤腐蚀态势评价模型建立的方法和过程,在实例计算中考虑土壤pH值、土壤电阻率、土壤氧化还原电位和电解失重四个主要因素,选取9个学习样本对BP神经网络进行训练,分别用训练好的BP神经网络和模糊综合评价对现场管道6个实测点进行腐蚀态势评价,结果表明,两种方法得到的评价结果完全一致,该方法可以用于对管道沿线土壤腐蚀态势的评价.

关键词：管道、BP三层神经网络、土壤腐蚀、因素、评价

所属期刊栏目：26

分类号：TE8(石油、天然气储存与运输)

资助基金：四川省重点学科建设项目SZD0416

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49