10.3969/j.issn.1000-8241-D.2004.09.019
用人工神经网络预测天然气管道内腐蚀速度
介绍了人工神经网络技术及其BP算法的网络模型.引入人工神经网络模型,对输气管道内腐蚀速度进行了预测,预测结果表明,人工神经网络预测的结果与管道内壁实际腐蚀速度接近,预测精度较高,尤其是在处理非线性数据方面,人工神经网络更优于目前普遍采用的逐步回归法.
神经网络、输气管道、腐蚀、速度、预测
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TE9(石油机械设备与自动化)
2004-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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