基于人工神经网络的管道运行费用预测

摘要：

利用人工神经网络能够较好地模拟在各种不确定因素影响下的因果变量之间的内在关系.建立了基于人工神经网络的管道运行费用预测模型,该模型的网络结构由输入层(1个节点)、隐层(7个节点)和输出层(1个节点)组成.采用改进的BP算法对25组学习样本进行训练,得到各节点间的连接权和阈值,然后用优化好的网络进行给定输量的管道运行费用预测.预测结果表明,利用该方法建立的模型预测误差在4%以内,可以完全满足工程实际需要.

关键词：管道、运行费用、人工神经网络、数学模型、预测

所属期刊栏目：22

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35