10.3969/j.issn.1000-8241-D.2002.07.007
输气管道内腐蚀速度BP神经网络预测模型
人工神经网络是模仿人脑神经元结构、特性和大脑认知功能而构成的新型信号、信息处理系统.利用实验获得的输气管道在气相或液相中含有H2S、CO2、缓蚀剂浓度与其所导致的内腐蚀速度值,采用Levenberg-Marquardt算法建立了输气管道内腐蚀速度BP神经网络预测模型.利用该模型对输气管道内腐蚀速度进行了预测, 取得了比较满意的效果.
输气管道、人工神经网络、内腐蚀速度、预测模型
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TE98(石油机械设备与自动化)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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