决策树分类方法在学生成绩挖掘中的应用研究

摘要：

目前,在学生成绩管理工作中,普遍存在学生成绩数据量过于庞大的问题,对于学生取得这些成绩的原因往往无法了解.本文主要采用数据挖掘技术中的决策树分类的方法对我院教务管理系统中近年来的学生成绩数据进行抽取和挖掘,从海量成绩数据中提取出隐藏于其中的有用信息,进而指导教学实践,为教学管理部门决策提供依据.

关键词：数据挖掘、决策树、分类

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：72-73