基于压缩-激励网络双塔模型的卷烟推荐算法

摘要：

采用压缩和激励网络(squeeze and excitation network,SENET)构建双塔推荐模型,针对卷烟消费推荐问题进行了研究.基于长期采集的包含用户、商品和历史交互信息的数据集,使用 SENET 双塔推荐模型对该数据集进行建模,以预测用户的卷烟消费行为.实验结果表明,基于 SENET 双塔构架的卷烟消费推荐模型在消费者与产品间的交互信息获取上具有优势;与传统的推荐算法相比,SENET双塔推荐模型具有更好的推荐效果.

关键词：SENET双塔模型、推荐系统、卷烟消费

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南中烟工业有限责任公司科技资助项目2018QT03

在线出版日期：2024-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34