大数据驱动下全接触渠道的电力客户精准画像

摘要：

基于大数据平台和微服务架构,建立电力客户精准画像技术架构,形成大数据驱动下客户画像系统底层标签数据集合,结合模糊C均值聚类算法、决策树及XGBoost算法建立的电力客户标签,生成电力客户精准画像,构建电力客户精准画像体系.实验结果表明,所提方法能够精准挖掘电力客户数据,聚类多种客户标签,有效降低标签分类汉明损失,减小电力客户标签分类误差,确保生成有效电力客户画像.

关键词：大数据驱动、全接触渠道、电力客户、精准画像、模糊C均值、聚类算法、决策树、XGBoost

所属期刊栏目：43

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国南方电网有限责任公司科技基金资助项目SZKJXM20190331

在线出版日期：2023-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38