一种新的平衡化谱聚类方法

摘要：

针对传统谱聚类算法在非平衡数据集上聚类效果不理想的问题,提出了一种平衡化谱聚类算法,该算法在传统谱聚类目标函数的基础上加入了对聚类隶属度矩阵的近似正交约束,从而得到新的聚类目标函数.实验结果表明,新算法可以缓解传统谱聚类产生的均匀效应,提升了在非平衡数据集上的聚类纯度.

关键词：谱聚类、类不平衡问题、正交约束、高斯-牛顿法、聚类纯度

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62266055

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25