2010-2021年自适应学习平台国际研究热点与趋势——基于CiteSpace可视化分析
采用文献计量法,利用CiteSpace软件对Web of Science数据库中2010-2021年的自适应学习平台391篇相关文献进行可视化分析.研究发现:(1)从时空上看,自适应学习平台的研究自2016年起处于大规模发展阶段,以中国、美国和西班牙为主要研究阵营.(2)从核心著者来看,该领域的关键研究者大部分都是计算机科学学科背景,缺乏教育学学科背景的关键研究者.(3)从内容上看,自适应学习平台研究主要聚焦在学习者模块和教学模块上,研究热点有情感状态分析、认知特征分析、教学策略、交互式学习环境设计等方面.(4)目前自适应学习平台研究的前沿主要集中在人工智能技术、机器学习、大数据与数据挖掘和高等教育领域.
自适应学习平台、自适应学习、个性化学习、智能导师系统、人工智能教育
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G40-034(教育学)
国家自然科学基金61967015
2022-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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