一种基于一维卷积神经网络的烟叶霉变预测方法

摘要：

构建了基于一维卷积神经网络的仓储烟叶霉变预测模型,以烟叶样本霉变过程中产生的特征气体浓度为学习数据,对仓储烟叶霉变进行预测;实验结果表明:与传统的BP神经网络模型相比,所构建的模型预测效果更好.

关键词：卷积神经网络、烟叶霉变、电子鼻、传感器

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省应用基础研究计划;研究生科研创新项目

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27