决策树算法在老年人轻度认知障碍临床筛查中的应用
基于决策树算法探讨了老年人轻度认知障碍(MCI)临床筛查的影响因素及其交互关系.结果表明:(1)主观记忆障碍、缺乏体育锻炼、语言语义流利异常和单腿平衡能力差是MCI诊断的多变.量统计分析预测因素;(2)决策树临床算法在区分MCI老年人与正常老年人方面具有较高的准确率.
决策树算法、轻度认知障碍、老年人、临床筛查
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R492(康复医学)
云南省科技厅惠民计划资助项目2014RA010
2020-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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