基于Cookie Theft测验的脑小血管病患者认知沟通能力数字化测评

摘要：

为了克服传统Cookie Theft测验费时费力、评测结果受主观影响等不足,提出了一种数字化测评方法.首先,将Cookie Theft测验转化成总分为28分的数字化量表;接着,分析对比了脑小血管病组和健康组分别在无提示语和有提示语条件下的表现差异情况;最后,综合语音相关特征及信息量相关特征,利用随机森林方法建立了脑小血管病智能诊断模型.实验结果显示,综合使用测试过程中记录的语音相关特征和信息量相关特征,脑小血管病智能诊断模型的识别准确率可达82.4％.

关键词：脑小血管病、认知沟通能力、数字化测评、Cookie Theft测验

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;山西省重点研发计划资助项目;中央引导地方科技发展专项资金资助项目

在线出版日期：2020-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24