基于随机森林的阿尔茨海默病患者结构能力智能评测
提出了一种基于随机森林的阿尔茨海默病(AD)患者结构能力智能评测模型,并对109名患者进行了实验验证.实验结果表明,当五边形复制测试结果中五边形和交织形成的四边形的长度特征和角度特征同时作为模型输入时,模型的识别准确率可达97%以上,较好地解决了社区大样本条件下AD初期筛查医护人员不足的情况.
阿尔茨海默症、结构能力、随机森林、自动测评、五边形复制测试
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目;山西省重点研发计划资助项目;中央引导地方科技发展专项资金资助项目
2020-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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