一种改进的基于频域的红外图像细节增强方法

摘要：

在传统红外图像增强算法的基础上,给出了一种红外图像细节增强方法,以加强红外图像的细节特征,提高图像的识别精度.首先,对原始红外图像进行傅立叶变换,然后通过频域高斯滤波及反傅立叶变换得到低频图像和高频图像;其次,对低频图像采用对比度受限的自适应直方图均衡处理得到低频增强图像,对高频图像进行非锐化掩蔽及灰度变换得到高频增强图像;最后,将低频增强图像与高频增强图像进行加权融合,实现对红外图像的细节增强.

关键词：红外图像、高斯滤波、非锐化掩蔽、灰度变换、细节增强

所属期刊栏目：40

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省应用基础研究计划重点资助项目2018FA033

在线出版日期：2020-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56