基于融合单演二值编码和深度信念网络的人脸识别

摘要：

提出一种将融合单演二值编码(MBC)和深度信念网络(DBN)相结合的人脸识别算法,首先利用MBC算法编码图像的幅值、方向和相位信息,得到MBCF人脸特征;然后通过训练四层DBN网络进行模式识别;该算法在ORL人脸数据库上取得了99.17％的高识别率.

关键词：人脸识别、单演信号、融合单演二值编码(MBC)、深度信念网络(DBN)

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61601412,61571404,61471325;山西省自然科学基金资助项目2015021099

在线出版日期：2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46