复杂背景下基于YCbCr颜色空间和Mini-Batch聚类的肤色检测

摘要：

针对复杂背景下的人体彩色图像,提出了一种基于YCbCr颜色空间和Mini-Batch聚类的肤色检测算法.算法首先将目标图像转换到YCbCr颜色空间,并在Cb和Cr分量上进行统计建模,得出肤色阈值的高斯分布模型;然后采用Mini-Batch聚类算法在Cb和Cr分量上对肤色进行聚类分割,并对分割出的肤色区域进行面积过滤和区域归并,最终获得完整的肤色区域.仿真结果表明,相比传统算法,该算法对光照变化具有很好的鲁棒性,在背景复杂的人体图像中,能够得到较为完整、准确的肤色区域;同时该算法对大尺寸的图像具有较高处理效率.

关键词：Mini-Batch聚类、YCbCr颜色空间、肤色检测、聚类分割、区域归并

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省科技惠民计划资助项目2014RA042;云南师范大学研究生科研创新基金资助项目2017069

在线出版日期：2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33