基于CD-ESDA模型的安徽省用水变化驱动效应空间差异探析
探索安徽省用水变化驱动效应空间差异,对制定差别化水资源可持续利用政策具有借鉴意义.采用完全分解模型,从经济规模、结构变动、技术进步对安徽省2005-2014年用水变化效应进行了测算,运用空间自相关分析方法,基于Geoda095i软件,对三种效应空间格局分异规律进行了考察,结果表明:①经济规模具有显著的增量效应,2005-2010年和2011-2014年,规模效应年均分别贡献36.86亿m3和32.89亿m3用水;结构变动具有弱减量效应,2005-2010年和2011-2014年,年均减少4.92亿m3和4.18亿m3用水;技术进步具有显著的减量效应,2005-2010年和2011-2014年,年均减少14.79亿m3和27.65亿m3用水;②2005-2010年和2011-2014年,规模效应Moran's I指数分别为0.2846和0.3013,具有显著空间聚集特征,合肥、马鞍山、六安为HH聚集中心;③2005-2010年和2011-2014年,结构变动效应Moran's I指数均为负值,未能通过显著性检验,空间极化特征不显著,合肥、宣城和淮南分别为显著LL、LH和HL中心;④2005-2010年,技术进步Moran's I指数为负,2011-2014年,技术进步效应为正,均未能通过显著性检验,技术进步效应呈现不明显空间异质向空间聚集转变特征.
产业用水、驱动效应、完全分解模型、空间自相关、安徽省
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TV213.4
安徽省科技厅软科学资助项目1607a0202061;安徽省社科规划办青年基金资助项目AHSKQ2015D43
2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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