基于多尺度Retinex算法结合PCA特征加权的人脸识别方法

摘要：

结合多尺度Retinex算法和PCA算法的特点,并引入权重系数,提出了一种新的人脸识别方法.首先,在人脸图像的预处理阶段,利用多尺度Retinex算法提取人脸图像光照不变分量,然后用PCA算法提取人脸光照不变量的主特征;为进一步减少光照变化对人脸识别率的影响,对提取到的主特征的前两个向量加小于1的权重系数;接着利用k近邻分类器进行人脸分类识别;最后基于CAS_PEAL_ R1光照子集人脸库,在Matlab环境下进行仿真实验,实验结果表明该方法提高了人脸识别率.

关键词：PCA、人脸识别、Retinex理论、权重系数、多尺度

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省科技惠民计划资助项目2014RA042

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-31