本体稀疏向量凸优化学习算法

摘要：

随着大数据时代的到来,本体模型所要处理的数据量越来越庞大.在这一背景下,本体稀疏学习算法越来越受到重视.文中利用稀疏向量学习得到本体函数,用凸优化模型得到本体稀疏向量.使用平衡函数构建平衡项,给出凸集的选取方法,并通过迭代策略得到平衡函数的表达式.最后,两个仿真验证实验表明算法是有效的.

关键词：本体、相似度计算、本体映射、稀疏向量

所属期刊栏目：36

分类号：TP393.092(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11401519;江苏省机电产品循环利用技术重点建设实验室开放基金资助项目RRME-KF1612;江苏理工学院自然科学研究基金资助项目KYY14013

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43