基于惩罚似然优化模型的本体稀疏向量计算算法

摘要：

通过稀疏向量的学习来得到本体函数,利用方向导数计算来得到惩罚似然优化模型的最优解,进而得到本体稀疏向量.将该算法应用于植物学领域PO本体和仿生机器人领域本体,同时将实验结果与已有算法的结果作对比,结果表明本算法对植物学领域的相似度计算和仿生机器人领域本体映射的建立有较高的效率.

关键词：本体、相似度计算、本体映射、稀疏向量

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.092(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61262071;云南省教育厅科学研究基金资助项目2014C131Y

在线出版日期：2015-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55