基于对偶理论的本体稀疏向量学习算法

摘要：

作为一种语义计算和结构化信息存储模型,本体已被广泛应用于生物、物理、地理信息系统等多个领域.在本体学习算法中,本体图顶点所对应的概念信息用一个多维向量来表示.但在大部分应用背景下,顶点之间的相似度取决于少部分分量.基于对偶理论得到本体稀疏向量的计算方法,将该算法应用于数学本体和大学本体,通过P@N准备率来说明算法的效率.

关键词：本体、相似度计算、本体映射、稀疏向量

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.092(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金资助项目11401519

在线出版日期：2015-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50