含有时变延迟的双线性参数化系统的重复学习控制
针对一类含有时变延迟的双线性参数化时变系统,提出了一种新的重复学习控制方案.该方案假设未知时变参数、未知时滞和参考信号的共同周期是已知的,通过重构系统方程,有效地消除时变延迟的影响,采用微分—差分耦合参数周期自适应律估计时变和时不变参数,可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统,通过构造一个Lyapunov-Krasovskii能量函数,证明所有信号有界并且跟踪误差渐近收敛.给出了闭环系统收敛的一个充分条件.仿真结果验证了控制算法的有效性.
双线性参数化系统、时变延迟、重复学习控制、微分差分耦合参数自适应律、Lyapunov-Krasovskii能量函数
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TP13(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目61164017;云南省科技厅基金资助项目2010ZC069;云南省教育厅基金资助项目2010Y006;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20115303110002
2014-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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