基于核方法的半监督超图顶点分类算法分析

摘要：

分类学习算法的研究是计算机科学的研究热点,超图上顶点的分类问题作为一般图顶点分类问题的推广,被广泛应用于各种计算模型.对基于核方法的半监督超图顶点分类算法进行理论分析,给出算法的收敛性分析和广义界估计值.

关键词：超图、分类算法、半监督学习、收缩因子

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.092(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60903131;云南省教育厅科学研究基金重点项目2012Z143C

在线出版日期：2013-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49