采样级数对高维平稳过程的逼近

摘要：

香农采样定理是信号处理的基石,现实中的信号多是高维随机的,采样时也会有诸多干扰因素,并且经典采样级数中对sinc函数的处理也是比较繁琐的,为此,用sinc函数的Taylor展式对其进行逼近,对变动后的高维随机过程采样级数进行了误差分析,得到了时间扰动误差的误差上界.

关键词：采样定理、高维随机过程、sinc函数、时间扰动误差

所属期刊栏目：32

分类号：O29(应用数学)

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：52-58