解二次极大极小的时变时滞神经网络

摘要：

通过鞍点定理和投影理论,提出了一个解二次极大极小问题的变时滞神经网络.利用泛函微分方程理论,给出了确保该变时滞神经网络全局指数稳定的充分条件.由于稳定性分析中不需要原极大极小问题的凸性,该网络可以用来求解一类非凸优化问题.仿真实例验证了理论的正确性和网络的性能.

关键词：时变时滞、二次极大极小、指数稳定性

所属期刊栏目：29

分类号：O231(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60671063;陕西省自然科学基础研究计划2006A02

在线出版日期：2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33