神经网络建模方法在非线性信号处理中的应用研究

摘要：

文章首先描述了非线性信号处理中常用的几种建模方法与神经网络建模方法之间的关系,指出了前者在实际建模时存在的困难,给出了神经网络模型与其它建模方法之间所存在的等价性以及其特有的优势.总结了两类神经网络模型及其网络训练算法,通过比较看出神经网络建模方法在非线性信号处理中的应用越来越广,已经成为一个非常有前途的工具.

关键词：Volterra级数、NARMA模型、神经网络、状态空间表示

所属期刊栏目：24

分类号：G202(信息与传播理论)

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-24,27