全国玉米主产区生产效率分析及影响因素研究 ——基于DEA-Tobit两步法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1004-390X(s).2019.04.019

全国玉米主产区生产效率分析及影响因素研究 ——基于DEA-Tobit两步法

引用
近年来,我国主产区玉米发展仍存在结构性问题.本文利用2005—2017年17个主产省玉米相关数据,采用超效率DEA模型测算玉米生产综合技术效率、 纯技术效率、 规模效率以及2016年各个主产区产出、 投入松弛变量,使用Tobit方法回归影响玉米生产综合技术效率的因素.结果表明:(1)我国主产区玉米生产综合效率普遍呈下降趋势;(2)2016年山西、 甘肃、 宁夏、 新疆、 四川、 贵州省玉米相应效率值皆达到DEA有效,吉林、 辽宁、 山东、河南、 云南、 江苏省化肥费和人工费投入过量;(3)城镇化率、 灌溉率、 城乡收入比对玉米综合效率提高有抑制作用,机械费、 种子价格、 土地成本对玉米综合效率提高有促进作用.最后,提出针对性的结构性调整建议.

玉米生产综合技术效率、超效率DEA模型、Tobit模型、影响因素

13

F326(中国农业经济)

2018年安徽省教育厅人文社科重点研究课题 "乡村振兴战略视阈下农业生产者行为特征及影响因素——以安徽省为例" SK2018A0132

2019-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

114-120

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

云南农业大学学报(社会科学版)

1004-390X

53-1044/S

13

2019,13(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn