基于随机森林算法的城市形态对热环境影响作用研究——以广州市中心地区为例

摘要：

近年来,已有研究表明城市形态对热环境的影响作用较为显著,但从城市空间结构角度进行讨论的研究较少.为评估城市形态特征对地表温度的相对重要性和相互影响作用,以广州中心地区为研究范围,划分为500 m及1000m边长网格基本单元,采用随机森林回归模型在不同的网格尺度上对10种影响因子进行量化,深度分析水体、绿地和建筑等指标对城市热环境的影响作用规律.结果表明,城市形态指标对地表温度的影响大小和方向随着季节和观测尺度的变化而变化.建筑密度、单位水体面积、单位植被面积、建筑平均高度是4个最重要的影响因素.建筑形态、水体和绿地对地表温度变化具有主导性影响.建筑密度对地表温度有明显的正向作用,建筑平均高度与地表温度呈波动相关.城市绿地和水体表现出较强的冷却效果,这一特点在夏季尤为明显.

关键词：城市形态、地表温度、OLS线性回归模型、随机森林回归模型

所属期刊栏目：42

分类号：X16(环境气象学)

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16