广州市大气污染物对新冠疫情管控的响应

摘要：

为评估极端污染减排情境下广州市大气污染物的响应特征,结合气象要素和出行指数,分析了2020年新冠疫情停工前后大气污染物时空变化特征.2020年疫情停工期(1月24日—2月9日)气象条件与2017-2019年同期相比,大气水平扩散条件未见显著性差异,湿清除条件较好,生成O3的光化学反应条件较差,NO2、PM10、PM2.5、SO2和CO浓度达2017年以来同期最低值,O3浓度则处于2017年以来的次低值.相似气象条件下,全市6项大气污染物在停工期的浓度均比停工前和复工期低.其中,NO2,PM10和PM2.5对疫情管控的响应较灵敏,SO2和CO的响应较弱;由于受气象条件和气态前体物的共同作用,O3浓度在停工前后的变化显得较为复杂,变化幅度较小.城区大气污染物对管控的响应比郊区大,而在大气污染排放较为集中的工业园区,响应比城郊区更加灵敏.对严控措施响应较敏感的污染物NO2和PM10,其浓度均与出行强度/风速的相关系数分别为0.87和0.74,呈现较强的正相关关系.

关键词：新冠疫情、大气污染物、出行强度、广州市

所属期刊栏目：42

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：广州市科技计划项目202102080679

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53