基于BP神经网络的碳达峰目标下碳汇计量方法研究

摘要：

为了解决当前碳汇计量方法存在计量误差、准确率低的问题,提出了基于BP神经网络的碳达峰目标下碳汇计量方法的研究.首先,基于碳达峰目标对碳汇数据进行预处理,获取准确度较高的碳汇数据;根据BP神经网络构建碳汇计量BP神经网络模型,输出碳汇数据集;然后综合考虑碳库选择指标,选择与碳汇数据集匹配的碳库;最后,实现碳达峰目标下碳汇计量的目标.实验证明,此种计量方法具有较高的拟合度,计算值与原值更加接近,相对误差在1.01％～1.71％,始终保持在2％以下,证明该方法的碳汇计量结果准确率较高.

关键词：BP神经网络、碳达峰、碳汇计量、准确率、拟合度、碳库

所属期刊栏目：42

分类号：X38(环境与清洁生产（无污染技术）)

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25