云南省景观格局的广义回归神经网络模型

摘要：

以云南省129个县(区、市)域为研究对象,基于2000、2005、2010、2015、2018年共5年土地利用(LUCC)及经济社会、自然因子数据,建立了云南省景观格局的广义回归神经网络模型(GRNN).研究结果表明:GRNN模型能较好定量描述景观指数PD、LSI、CONTAG、SPLIT、SHDI、SHEI、AI与驱动因子之间的高度非线性关系,检验样本误差R2均﹥0.8,模拟效果较好,建立的驱动因子与景观格局指数之间的响应模型能为地区景观生态安全格局预警提供基础支撑.

关键词：景观格局、广义回归神经网络、模型、云南省

所属期刊栏目：41

分类号：X87(环境遥感)

资助基金：云南省重点研发计划2019BC001

在线出版日期：2022-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-87