昆明低空大气温度层结特征与空气质量的Logistic判别模型

摘要：

低空大气逆温及地面风速是影响空气质量变化的主要气象条件,特别是逆温的频率、强度制约着大气污染物聚积和扩散.定义了1km以下低空大气的温度层结强度.利用昆明L波段探空雷达加密数据,统计了2014-2018年08 h探空数据温度层结特征,分析了逆温的频率、强度和地面风速等气象要素与空气质量的相关性,建立基于Logistic判别方法的昆明空气质量指数和PM2.5浓度的拟合模型.结果 显示:基于定义的温度层结强度的统计,昆明1km以下低空大气整层的逆温发生频率10.7％,年平均强度0.13℃·(100m)-1,逆温的频率和强度月变化曲线与轻度污染及PM2.5浓度的变化联系密切;温度层结强度和地面风速通过了α=0.05的相关系数显著性检验,与空气质量指数和PM2.5浓度相关性好,最佳的气象要素因子的相关系数可达到0.3660;Logistic判别模型对轻度污染的拟合准确率在66.3％以上,优良空气的拟合准确率在72.5％以上;对PM2.5浓度超标的拟合准确率在59.9％以上,PM2.5一级浓度的拟合准确率在68.8％以上.

关键词：逆温、温度层结强度、轻度污染、PM2.5浓度超标、Logistic判别方法

所属期刊栏目：38

分类号：X16(环境气象学)

在线出版日期：2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7