基于贝叶斯网络的高压断路器拒动故障概率预测

摘要：

在小样本条件下,结合运维单位掌握完整的设备信息、运维信息,提出了一种基于贝叶斯网络的高压断路器拒动故障概率预测方法,对高压断路器拒动故障可能性范围进行估计.首先,建立高压断路器拒动的元器件故障树;其次,通过分析多种影响因素与关键元器件之间的关联性,建立"影响因素—元器件—拒动"的多层贝叶斯网络;最后根据全网110 kV及以上电压等级高压断路器运行情况及拒动缺陷/事件情况,将每台断路器影响因素的定性特征转化为定量特征,运用贝叶斯网络的推理算法,实现高压断路器拒动概率的预测.通过算例验证,证明了所提方法的有效性.

关键词：高压断路器、贝叶斯网络、拒动、故障、概率

所属期刊栏目：51

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-28,32