基于混沌序列的电力系统短期负荷预测

摘要：

短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,是能量管理和配电管理的基础,对电力系统日常发电计划和运行有着重要意义.本文所做的短期负荷预测是基于混沌理论进行的本文利用混沌理论完成了对郑州市短期的负荷预测.首先,采用C-C算法对重构相空间的参数嵌入维数和延迟时间进行了求解,使用小数据量法求出最大Lyapunov指数,从而进行负荷时间序列的混沌特性的判别及可预测时长范围的确定.最后,建立了基于最大Lyapunov指数预测模型,对某市的整点负荷进行了预测.

关键词：混沌理论、重构相空间、短期负荷预测、最大Lyapunov指数

所属期刊栏目：50

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59