10.3969/j.issn.1006-7345.2022.02.015
基于贝叶斯网络的电流互感器故障概率预测与分析
为提高电流互感器状态评估的准确性,提出了基于贝叶斯网络的电流互感器的状态评估方法,通过分析大量电流互感器台账及缺陷分析,得到影响因素和故障损坏特征的关联关系,建立基于贝叶斯网络的电流互感器故障概率预测模型,结合实际运行数据对模型进行验证.采用k均值聚类法对电流互感器故障预测概率值进行综合聚类分析,得到13812台电流互感器的故障概率区间,并提出了运维建议.
电流互感器、贝叶斯网络、状态评估、聚类分析、故障预测
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TM74(输配电工程、电力网及电力系统)
2022-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
74-78,83