基于EfficientDet的变电站人员检测与定位技术

摘要：

人工智能技术已经在目标检测、目标识别领域广泛应用,受限于电网复杂的工作环境,人工智能在电网系统中的应用才刚刚起步.本文针对谷歌最新提出的一种新兴神经网络结构:EfficientDet开展研究,在分析其特点的基础上将EfficientDet模型应用于变电站人员检测,验证了EfficientDet模型应用于变电站人员检测中的可行性,并通过实验证明EfficientDet模型用于变电站人员检测与定位的优势与不足,讨论下一步可能的改进方向,论文分析所得的研究结果也可以在少量改动的情况下应用于电网其他系统人员定位与检测的环境.

关键词：变电站人员定位、目标检测、人工智能、深度学习

所属期刊栏目：49

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17