基于预训练BERT模型的客服工单自动分类研究

摘要：

本文介绍了工单文本分类的理论和应用,并对文本分析的分词、机器学习、深度学习等技术方法进行了描述.基于预训练BERT模型提出了95598客服工单自动分类的方法,设计了电力客服工单自动分类的流程,最后通过一个实际的案例对算法模型进行校验,并与传统的文本挖掘方法进行了对比.算例的结果表明,所使用的工单分类算法能显著提高分类的准确性,在分类效率上也较高.

关键词：客服工单、电力分词、机器学习、深度学习、预训练模型.

所属期刊栏目：48

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,11