神经网络与线性回归的电力负荷预测

摘要：

采用BP神经网络与线性回归相结合的方法进行电力负荷预测。首先采用BP神经网络对样本数据进行训练，然后用训练完成后的BP神经网络对数据进行预测，再通过线性回归对BP神经网络的预测值进行补偿，最后进行了仿真实验，并分析了误差存在的原因。最终证明了此预测方法的可行性。

关键词：BP神经网络、线性回归、负荷预测

所属期刊栏目：44

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2016-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57