10.3969/j.issn.1006-7345.2016.01.002
多目标聚类鱼群算法配电网无功规划
为确定并联电容器在10 kV配电网中的容量和位置,同时考虑补偿后的经济效益,将无功补偿容量最少、电能损耗最小分别作为目标函数,建立多目标无功优化模型。提出了基于多种群聚类鱼群算法的无功规划方法,该论文利用不同鱼群对不同目标分别进行优化,获得多个全局最优解,通过不同鱼群之间的食物浓度信息交换,提高鱼群逃离局部最优解的能力;该发明采用k均值聚类发对系统中节点的灵敏度进行分析聚类,确定并联电容器的安装位置,另外,将各节点的灵敏度作为鱼群的食物浓度信息,加快了算法的寻优速度。通过IEEE69系统仿真计算验证了该模型及算法的有效性和可行性。结果表明该模型及算法能够有效降低系统功率损耗,提高电压质量、减少补偿容量。
动态无功优化、鱼群算法、k均值聚类、多目标
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TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
2016-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
6-8,25