多目标聚类鱼群算法配电网无功规划

摘要：

为确定并联电容器在10 kV配电网中的容量和位置，同时考虑补偿后的经济效益，将无功补偿容量最少、电能损耗最小分别作为目标函数，建立多目标无功优化模型。提出了基于多种群聚类鱼群算法的无功规划方法，该论文利用不同鱼群对不同目标分别进行优化，获得多个全局最优解，通过不同鱼群之间的食物浓度信息交换，提高鱼群逃离局部最优解的能力；该发明采用k均值聚类发对系统中节点的灵敏度进行分析聚类，确定并联电容器的安装位置，另外，将各节点的灵敏度作为鱼群的食物浓度信息，加快了算法的寻优速度。通过IEEE69系统仿真计算验证了该模型及算法的有效性和可行性。结果表明该模型及算法能够有效降低系统功率损耗，提高电压质量、减少补偿容量。

关键词：动态无功优化、鱼群算法、k均值聚类、多目标

所属期刊栏目：44

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2016-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-8,25