群体智能的系统辨识
概括了系统辨识的方法,重点介绍了最小二乘法、群体智能算法中的粒子群算法和改进的粒子群算法,给出了估计模型的选择方法,并结合某1000MW火电机组实例,运用两种方法进行了系统辨识和仿真.仿真结果表明,最小二乘法可以完成对系统的辨识,但存在较大偏差;采用粒子群算法辨识结果良好.
系统辨识、最小二乘法、粒子群算法、仿真
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TP15;TP18(自动化基础理论)
2014-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
10-14
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系统辨识、最小二乘法、粒子群算法、仿真
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TP15;TP18(自动化基础理论)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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