10.3969/j.issn.1006-7345.2011.04.008
光伏发电预测技术的应用研究
采用神经网络算法对光伏发电系统的负荷预测进行建模,算法中融入了气象预报信息,利用历史发电数据和历史气象预报信息对模型进行了训练,并用模型进行了测试,得到了高精度的预测结果,提高了系统运行的稳定性.
光伏发电、负荷预测、神经网络
39
TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
27-30
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10.3969/j.issn.1006-7345.2011.04.008
光伏发电、负荷预测、神经网络
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TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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