基于常规实验室检验结果的布鲁菌病预测模型的建立

摘要：

目的 利用常规临床数据建立模型对布鲁菌病进行预测诊断.方法 回顾性分析2019年4月至2022年2月医院收治的321例布鲁菌病患者为布鲁菌病组,选取同期261名健康人员为对照组,收集两组的人口学特征及实验室检查数据作为候选变量,对布鲁菌病的预测因素进行Logistic回归分析,确定独立预测因素,通过逐步回归法建立布鲁菌病预测模型和列线图,采用Bootstraping法对模型进行内部验证,并进行临床决策曲线分析.结果 Logistics分析结果表明,性别、C-反应蛋白(CRP)、谷丙转氨酶(ALT)、血清白蛋白(ALB)、血红蛋白(Hb)、血小板(PLT)水平为布鲁菌病的独立预测因素.逐步回归模型的曲线下面积(AUC)显著高于单变量CRP;校准曲线提示预测概率与实际概率具有较好的一致性;内部验证模型的AUC为0.93.结论 该研究利用布鲁菌病患者的临床特征和常规实验室检查数据建立了布鲁菌病的预测诊断模型,为临床医师评估布鲁菌病风险和预测诊断提供了重要参考依据.

关键词：布鲁菌病、预测模型、诊断、常规实验室检查

所属期刊栏目：36

分类号：R155.3(营养卫生、食品卫生)

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-12,18