基于深度学习的医学影像数据的瑕疵及对策

摘要：

该研究阐释基于数据驱动进行函数拟合的深度学习(DL)机理及优势,分析医学影像数据置于DL的内禀不完备性,讨论基于数据完善、算法改进的部分应对策略,针对DL的统计依赖性机制,提出基于因果关系的算法模型在医学影像任务应用的研发趋势.

关键词：深度学习;医学影像数据;瑕疵;对策

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西医科大学汾阳学院校课题FJ201920

在线出版日期：2022-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-194