基于呼吸机传感器系统故障关联的失效率和可靠性研究

摘要：

目的 针对呼吸机使用过程中存在的故障率高、危害性强等问题,分析呼吸机传感器系统故障关联,探究呼吸机传感器系统的失效率和可靠性,为呼吸机预防性维护提供参考.方法 选取2010-2022年间我院及原厂工程师提供的单一型号呼吸机传感器系统相关维修工单为研究对象,使用伽马分布模型和参数估计方法,选取拟合优度检验、K-S检验,拟合优度评价指标包括均方误差、均方根误差、平均绝对误差对模型进行验证分析.结果 呼吸机6种故障点K-S检验统计量D值分别为1.99×10-2、2.98×10-2、4.03×10-2、4.06×10-2、3.13×10-2、6.22×10-2,拟合优度检验统计量χ2 分别为396.95、601.01、23.25、13.94、52.35、5.55.除气体混合压力传感器故障外,各故障点模型计算值与实际值分布相同,差异具有统计学意义(P<0.05).6种故障点平均故障间隔时间、可靠性均值时间以及极值时间均与实际结果基本保持一致.结论 基于伽马理论的故障分布模型,可对呼吸机传感器系统的故障分布、失效率以及可靠性进行有效分析,为制定有针对性的预防性维护方案提供循证依据.

关键词：呼吸机传感器系统、预防性维护、伽马分布模型、拟合优度检验、K-S检验

所属期刊栏目：39

分类号：R197.39(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2024-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49